IBM Researchは、人間の脳に触発された新しいチップ・アーキテクチャを発表

IBM Researchは、人間の脳に触発された「画期的な」新しいソフトウェア・エコシステムとプログラミング・モデルであることを自慢しています。

今週Dallasのニューラルネットワークに関する国際共同会議の中で発表されたこのコグニティブ・コンピューティング・プロジェクトは、脳の力、機能、および「コンパクトボリューム」からインスパイアされた新しいシリコンチップアーキテクチャです。

また、2011年に2つのプロトタイプ・コグニティブ・コンピューティング・チップを導入した後、IBMの担当者は、今日発表された特定のモデルが、CPUとメモリを分離する従来のフォン・ノイマンのアーキテクチャの根幹をなすシーケンシャル・オペレーションのモールドを破ると主張した。

彼らは、既存のコンピューティングシステムと相補的なアーキテクチャは根本的に異なるため、従来のソフトウェアおよびプログラミング言語(JavaまたはC ++)もこのタイプのチップでは機能しないと規定していました。

代わりに、高度に相互接続された分散型の非同期並列並列大規模コグニティブ・コンピューティング・アーキテクチャの新しいクラスに対応しています。

それでも、このプロジェクトでは、IBMの現在および長年のアジェンダであるビッグ・データに関する最大の課題の1つに取り組んでいます。

Big Blueの長期的な目標は、100億ニューロンと100兆シナプスのチッププラットフォームを開発することです。そのすべてが、およそ1キロワットの電力しか消費せず、2リットル未満の体積を消費します。

一言で言えば、脳は、人間の知覚、行動、認知に関して類似の技術とパターンを使用することによって、最終的にアプリケーションをサポートするための土台のためのインスピレーションとして役立った。

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IBMの研究者は、人間の目の例を提供しました。彼らは、毎日1テラバイト以上のデータを掘り下げることができます。皮質を模倣するシステムは、視力障害のあるユーザを助けるために、低出力眼鏡に道を譲ることができる。

したがって、大部分のデータが間違いなく生成されるソースを複製するプラットフォームを構築することで、研究者らは、「これらのチップから構築されたシステムは、リアルタイムでさまざまな種類のデータの収集と解析を収集ポイントに近づけることができる」と示唆しました。

最終的に、研究者はスマートフォンから車に至るまで、感覚に基づいたデータを蓄積して分析するために、この技術をあらゆるものに統合したいと考えています。

IBMリサーチによる画像

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