インフォシスグランドスラム:ATPと提携してデータ消費を再定義

2009年、Infosysの大規模なデータと分析の責任者であるAbdul Razackは、その後何度か彼と付き合っていた何かが起こったときに、男子のフランスオープンテニス最終選考を見ていました。

スウェーデンのロビン・セデルリングは、4回戦のディフェンディングチャンピオンのラファエル・ナダルを4ラウンドで倒し、決勝でロジャー・フェデラーに直面した。

「フェデラーは0セットから2セットがダウンしていたが、その時点で彼は試合全体を回した」とラザードは語った。

ファンとして、それは私の心に残っている物語です – 誰かが戻って、審判の椅子に収められたデータとの一致を再現できるようにするためには、それは強力なことです。消費者、メディア、相手、それはすべてのゲームのための良い周りです。

Razackの目がスクリーンに貼り付けられたので、Federerは初めてのフランス語のオープンを獲得しました。

ラザックはアナリストとして、フェデラーが試合を回した瞬間を決定づけるのは非常に興味深く、彼は試合の方向性をいかに正確に変えたのか不思議であり、それが監視され、ゲームがフェデラーの特定の瞬間を特定するために。

ロンドンの2014年テニスプロフェッショナル協会(ATP)のイベントで、Razackはテニス試合の周りの経験を作ることを話していたATPの社長と会話しました。その結果、試合の勝ち点からボールが特定のサーブの土地に至るまでの詳細なプレーヤの試合情報を集めた統計プラットフォームが得られました。

ATPワールドツアーのウェブサイトのユーザーインターフェイスでは、2人のプレイヤーが前回の試合データから様々なシナリオを実行して勝利を逃してくれるかどうかを確認することさえできます。

Star Trek:50年にわたる積極的な未来主義と大胆な社会的解説、MicrosoftのSurfaceオールインワンPCが10月のハードウェアの発売を見出し、iPhone 7、新しいApple Watch、AirPodを手がけ、GoogleはApigeeを6億2,500万ドルで買収

ラザック氏は、今年のファイナリストはユーザーインターフェースにも疑問を呈していました」と、Razack氏は言います。「これは貴重な洞察であると考えています。

Razackによれば、ATPの統計情報を作成するにあたり、Infosysは1,200万以上のデータポイントと5年間のHawk-Eyeデータを扱うことができました。

ビッグデータ分析、Big Data Analytics、DataRobotはデータサイエンスの欠点を自動化することを目指している、Big Data Analytics、MapR創設者のJohn Schroederが辞任し、交換するCOO

「データを適用し、テクニックを適用し、機械学習の技術を使って確率を把握し、データポイントをフェデラーの場合には試合に回したイベントに関連付けることが問題だった」と彼は語った。

いつ、何が起こったのかを分析したので、私たちはこれについて少し情熱的でした。それは、特定の試合のファンの経験とストーリーの経験を改善し、それを増幅するためにデータを使用することでした。

何百万というデータポイントの高いデータ処理を実行できる能力を備えているRazackは、彼が戻ってきて、彼と一緒にファンとして立ち寄ったその瞬間を再現できると言いました。

Razack氏によると、プラットフォームの概念を推進することは、主にデータ処理、自動化、人工知能(AI)ベースの技術に重点を置いており、サービス会社に差別化のポイントをもたらします。オートメーションを例にとると、彼はAIや機械学習により、インフォシスに物事をより良くする能力が与えられると述べました。

Razackは、ATPプラットフォームで使用されていたものと基本的に同じ技術を使用して、小売、金融、鉱業、保険、通信事業者から製造業に至るまで、

「これは同じ技術です。明らかにデータは異なり、アルゴリズムも異なりますが、基本的な技術は同じです」と同氏は述べています。

Razackによれば、Internet of Things(IoT)の爆発を見渡すと、スポーツ部門では、より多くのデータを活用するだけだという。彼は、シャツ、ラケット、靴にセンサーが埋​​め込まれているため、利用可能なデータはこれまで以上に大きくなると語った。

センサーを搭載したものは常にデータを提供するので、データで何をするのだろうか」と述べ、「データを理解する方法と、それを価値重視の意味のあるものにどのように適用するのか経験の向上またはビジネス価値の向上をもたらします。

Razack氏は、データ収集だけでなく、データのためのデータだけでなく、価値を生み出す必要があると述べました。

「企業を見るだけで、彼らはすべて自分の鼻までデータで座っていると確信しています。それはどうやって理解できますか?大きな問題です。

LinkedInが新しいブログプラットフォームを発表

これはBig OLAPの時代ですか?

DataRobotは、データサイエンスの果実の低さを自動化することを目指しています

MapRの創設者John Schroederが辞任し、COOが辞任